2026 年初，全球科技产业正在进入一个明显的结构性转折期。综合 TechCrunch、Reuters、Bloomberg、The Verge 等英文主流科技媒体报道，人工智能的发展重心正从大模型能力竞赛，转向与现实世界深度融合的“Physical AI”阶段。资本、技术与产业资源开始集中投向机器人、自动驾驶、智能硬件及其底层算力与系统架构。在人工智能领域，投资热度仍维持高位，但逻辑正在变化。TechCrunch 统计显示，过去一年美国已有 50 余家 AI 初创企业完成单轮超过 1 亿美元的融资，进入 2026 年后，资金更关注工程能力、商业化路径与真实场景部署。机器人软件公司 Skild AI 估值快速攀升至百亿美元级，被视为“机器人时代的基础模型平台”，显示资本市场对通用机器人智能的高度预期。芯片与基础设施成为竞争焦点。Nvidia 通过持续投资 AI 芯片、机器人平台与初创生态，进一步巩固其在全球 AI 产业链中的核心地位。特斯拉则重启自研算力与 AI 芯片计划，将其定位从单一自动驾驶计算扩展至更广泛的 AI 计算平台，凸显算力自主的重要性。智能汽车与自动驾驶领域呈现更为务实的信号。多家媒体指出，行业叙事正从“完全无人驾驶”转向“受监管的高级智能辅助”，车企与科技公司更强调安全、责任边界与渐进式落地。自动驾驶被重新定义为长期系统工程，而非短期技术突破。整体来看，英文科技媒体普遍认为，2026 年并非 AI 降温之年，而是AI 从概念走向现实、从屏幕走向物理世界的关键一年。真正的竞争，正在发生在工厂、道路、仓储与家庭场景中。
美国 AI 创业融资持续高位运行。过去一年已有 50 余家 AI 初创企业完成单轮超 1 亿美元融资，资本集中流向机器人、芯片、自动驾驶与智能系统平台。机器人赛道估值快速膨胀。机器人软件公司 Skild AI 估值达百亿美元级，显示资本市场对“通用机器人智能平台”的高度押注。AI 创投进入结构分化阶段。资金开始向“基础设施 + 场景落地型公司”集中，纯模型公司融资难度明显上升。
🤖 机器人
机器人被视为 AI 下一个核心载体。多家媒体指出，机器人将成为 AI 进入物理世界的主要入口，涵盖工业、物流、家庭与服务场景。“机器人操作系统级平台”成为投资热点，资本关注通用控制系统、感知系统与基础模型结合的技术路径。通用机器人智能成为新竞争高地，行业从“单功能机器人”向“多任务通用机器人”演进。
🚗 智能汽车 / 自动驾驶
自动驾驶叙事转向务实路线。行业重点从“完全无人驾驶”转向“高级智能辅助 + 受监管落地”的渐进式发展路径。自动驾驶竞争核心转向系统能力，包括数据闭环、算力体系、安全机制与责任模型，而非单一算法突破。车企与科技公司融合加速，智能汽车被视为 AI 物理落地的关键平台之一。
🧩 芯片与算力
算力基础设施成为新一轮核心竞争力，AI 芯片、自研算力平台与异构计算系统成为产业重点投入方向。Nvidia 持续加码 AI 生态投资，通过芯片 + 平台 + 初创企业布局，强化其在 AI 产业链中的枢纽地位。AI 产业进入“算力主权时代”，企业对自研芯片与自主算力体系重视度持续上升。
🌍 产业趋势
AI 开始从“数字经济工具”演化为“基础产业能力”，逐步嵌入制造、物流、交通、能源等实体经济系统。Physical AI 成为全球共识方向，AI 与机器人、自动化系统深度融合趋势明显。科技竞争进入系统工程时代，单点技术突破难以形成长期优势。2026 年被视为“AI 工业化元年”，AI 从技术概念进入规模化应用周期。媒体普遍判断：真正的 AI 竞争已发生在现实世界，而非屏幕世界。
